Com eleições ocorrendo ao redor do mundo, incluindo o pleito municipal no Brasil, a ameaça do uso de inteligência artificial para a produção de conteúdos enganosos apresenta uma série de novos desafios em 2024.
Diante desse cenário, a Embaixada e Consulados dos Estados Unidos no Brasil, em parceria com o Redes Cordiais e o Instituto Tecnologia e Sociedade (ITS-Rio), convidam jornalistas, estudantes e profissionais com interesse no tema para o curso online Jornalista.IA: desafios, oportunidades e o futuro eleitoral, que acontecerá entre 26 de agosto e 05 de setembro (com três aulas semanais). No dia 8 de agosto, acontecerá na Casa Thomas Jefferson, em Brasília, o lançamento do curso em formato híbrido (presencial e online).
Nas seis aulas gratuitas, os jornalistas, estudantes e profissionais terão sessões interativas com os professores que vão oferecer insights sobre as melhores práticas para o uso da IA em uma cobertura eleitoral ética e com integridade jornalística. Também serão apresentados os desafios, soluções e impactos da IA, com foco na desinformação dos processos democráticos, modelos de negócios, educação midiática e medidas de verificação de fatos.
O evento de lançamento do curso aconteceu na Casa Thomas Jefferson, em Brasília-DF, no dia 08 de agosto.
No dia do lançamento, especialistas, pesquisadores e representantes públicos debateram a proliferação da inteligência artificial (IA) em contextos eleitorais e seus impactos nos processos democráticos, na integridade da informação e na credibilidade do jornalismo. Foram apresentadas experiências de regulação e uso da IA no Brasil e nos EUA. Confira a gravação na íntegra!
Em um contexto onde as tecnologias digitais já influenciam campanhas, coberturas eleitorais e a integridade das informações, a chegada de novas ferramentas de inteligência artificial (IA) está mudando a dinâmica das eleições no mundo. Em 2024, o Brasil enfrentará a primeira eleição municipal neste novo contexto e é necessário entender o seu impacto na na integridade dos processos democráticos e na credibilidade do jornalismo.
Por isso, o curso "Jornalista.IA: desafios, oportunidades e o futuro eleitoral” apresentará aos jornalistas, estudantes e profissionais de comunicação uma introdução sobre o assunto, além de formas de regulação de IA e seus bons e maus usos. Também abordadorá o impacto da IA na cobertura eleitoral, com debates sobre o uso ético dessa tecnologia por jornalistas e empresas de notícias.
As aulas serão ministradas por professores, especialistas e jornalistas nacionais e internacionais.
AULA 01
Introdução à Inteligência Artificial
Como definir o que é inteligência artificial? Qual é a diferença entre inteligência artificial e inteligência generativa? Quais são os riscos e aplicações da IA? Quais são as principais técnicas e métodos em IA? Como a IA se relaciona com o jornalismo? Quais são os principais impactos da IA no Jornalismo? Nesta aula será apresentada uma visão geral sobre IA e jornalismo e aplicações populares da inteligência artificial, como reconhecimento de padrões e imagens, processamento de linguagem natural, visão computacional e sistemas de recomendação.
Data: 26/08
Horário: 19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professores: Fabro Steibel - Diretor Executivo do Instituto de Tecnologia e Sociedade do Rio de Janeiro - (ITS Rio)
AULA 02
Impactos da IA no jornalismo
Quais são os conceitos, ferramentas e táticas para identificar IA? Como identificar se uma imagem/vídeo foi alterado? Como usar ferramentas de OSINT e metadados para identificar IA? Quais são os desafios futuros da IA? Nesta aula serão apresentados exemplos reais de IA em eleições e técnicas de mitigação em imagens de IA.
Data: 27/08
Horário: 19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professores: Guilherme Amado Diretor de Conteúdo do Redes Cordiais
[Inglês] Samaruddin Kassim Stewart - Consultor com passagens por Google e Stanford
AULA 03
Ética e IA
Quais são os usos éticos da inteligência artificial? Como a IA discrimina? Quais são os grupos mais vulneráveis à programação discriminatória? Como aplicar códigos de conduta de IA para jornalistas e organizações noticiosas? Nesta aula será apresentada a importância da transparência, confiabilidade e ética nos sistemas de inteligência artificial e no trabalho jornalístico com IA.
Data: 29/08
Horário:19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professoras: Garance Burke -Jornalista Investigativa da Associated Press
Fernanda Rodrigues - Pesquisadora na Universidade Federal de Minas Gerais e Instituto Iris.
AULA 04
Desinformação e IA
Como a IA incentiva a desinformação? Quais são os novos quadros de desinformação em tempos de IA? Quais são os impactos da inteligência artificial na produção, detecção e disseminação de desinformação? O que é e quais são os impactos da deep fake? Nesta aula serão apresentados experiências do Brasil e do mundo na detecção de desinformação em IA, além de riscos e oportunidades para o jornalismo nesse novo cenário.
Data: 02/09
Horário: 19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professoras: Gabriela de Almeida - Diretora Relações institucionais Redes Cordiais
Cristina Tardáguila - Fundadora e sócia da Agência Lupa
AULA 05
Regulação da IA no Brasil e no mundo
Quais são os desafios da regulação para IA no Brasil e no mundo? Qual é o papel dos governos, empresas e bigtechs neste cenário? Como criar regulações de IA que auxiliem no combate à desinformação? Nesta aula será apresentada a experiência do Brasil e de outros países no campo da regulação da inteligência artificial.
Data: 03/09
Horário:19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professora: Celina Bottino - Diretora do Instituto de Tecnologia e Sociedade do Rio de Janeiro - (ITS Rio)
AULA 06
Bons e maus usos da IA em contextos eleitorais
Como a Inteligência Artificial é utilizada em Contextos Eleitorais no Brasil e no Mundo? Como a IA pode ser usada para coletar e analisar dados relacionados às eleições? Como a IA pode identificar tendências e padrões nos dados e resultados eleitorais? Nesta aula serão apresentados bons e maus usos de IA em campanhas e mandatos. Também serão apresentadas ferramentas de análise de sentimentos, detecção de temas emergentes e modelagem estatística.
Data: 05/09
Horário: 19h às 20h30 (Horário de Brasília - GMT3)
Professor: Diogo Rais - Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie e Instituto Liberdade Digital
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